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AlphaGo功臣黄士杰回台:第四战替李世乭开心,但工程师要


2020-06-06


AlphaGo功臣黄士杰回台:第四战替李世乭开心,但工程师要

DeepMind AlphaGo 团队最大功臣之一,便是来自台湾的 黄士杰 ,台师大资工系博士班毕业的他,本身也对围棋有兴趣,为业余六段棋士,在学期间便开发了以妻子为名的围棋人工智慧 Erica,曾打败当时最强的围棋人工智慧 Zen,为 AlphaGo 的前身。

今天黄士杰来到台湾 Google 总部,向大家分享 AlphaGo 背后的运作,以及这次人机世纪大战的心得。

工程师正在抓第四战的 Bug

针对这次的赛事,黄士杰表示相当尊敬 李世 乭 九段,「不敢说看过全部,但至少也看过大部分的棋谱。」先前赛后 访问 时, 李世 乭曾提到黄士杰非常有礼,比赛途中都尽量保持面无表情,怕影响到对手的心情,因为对上 AlphaGo 的压力,也让 李世 乭将负责落子的黄士杰代入了对手的角色,甚至连做梦都会梦到他 。

黄士杰补充道,避免中途上厕所是怕浪费 AlphaGo 的时间额度,因为这也是要列入时间计算的。第四战 李世 乭大胜后,黄士杰也相当开心,不过目前团队成员正在赶工抓 bug,希望找出第四战 李世 乭「神之一手」让 AlphaGo 彻底溃败的原因。

会有下一场人机大战吗?

黄士杰表示,AlphaGo 并没有针对 李世 乭过去的棋谱或风格做调整,比赛时虽然能即时看到胜率分析,但都是开始棋局之后边下边判断的,无法在赛前做预测,他本人代替 AlphaGo 落子时也看不到相关数据。

至于 DeepMind 的 AlphaGo 团队接下会不会挑战世界围棋冠军柯洁,黄世杰则表示团队还没决定,他自己本身的下一步,也有可能会将这项演算法成果贡献于 DeepMind 内部的医疗或机器人团队,例如用病例判断最佳疗法等方面。

AlphaGo功臣黄士杰回台:第四战替李世乭开心,但工程师要
人工智慧能走多远?会打线上游戏吗?

此次围棋比赛,AlphaGo 代表了的人工智慧战胜了人类围棋好手,也传出 DeepMind 未来有挑战不同类型游戏,甚至是星海争霸等即时战略游戏的打算,黄士杰则表示由于星海争霸这种线上游戏和围棋类型差异太大,游戏中涉及许多不确定资讯的判读,虽然也不排除公司往这方面发展的可能,不过这不是自己的 AlphaGo 团队能决定的。而他也补充,简单策略类型的游戏如扑克牌等,去年就已经有人破解了。

至于人工智慧离自主思考还有多远?黄世杰认为,现在的 AplphaGo 只是根据演算法做判断,在计算策略上有优异的成绩而已,距离到能独立思考,甚至有自我意识的未来还相当遥远,不过他也无法预测到底人工智慧何时能达到这样的程度。

AlphaGo 的演算原理

黄士杰解释,围棋是目前棋类游戏中最难挑战的,因爲可能的结果太多,「用穷举法算完可能要几亿年。」

这次 AlphaGo 利用的是负责缩减结果广度的值网路,可以在一开始就利用历史棋谱筛出最合理的选择,配合缩减结果深度的策略网路,可以往下推论几步,判断会不会输,并删去胜率小的结果。

详细的演算法原理已经出版在《Nature》杂誌上,相关数据公布地非常详细,黄士杰也乐见各方发展电脑围棋的工程师能直接利用此成果,造出更棒的人工智慧。

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