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AlphaGo明年复出,可望迎战世界第一棋王柯洁!


2020-06-06


AlphaGo明年复出,可望迎战世界第一棋王柯洁!
/Kim Hong-Ji - RTS9QRI

今年 3 月 AlphaGo 和李世乭的围棋对决,就像科幻小说《三体》中的人类舰队首次迎战水滴。

本来自信满满的人类,被不可预料的强大战斗力打了个措手不及几乎全军覆没。

《三体》中人类战队倖存了 4 艘战舰,被 AlphaGo 狂虐了 4 局的李世乭,也在这场 5 局大战的第 4 局为人类輓回了一点颜面。

本週末 DeepMind 团队亮相暴雪嘉年华,宣布 AlphaGo 接下来将要挑战《星海争霸 2》后,今早 AlphaGo 团队成员樊麾在微博宣布:

AlphaGo 再度出手,目标可能直指世界第一
AlphaGo明年复出,可望迎战世界第一棋王柯洁!

目前在棋手积分排名上,挡在 AlphaGo 面前的,只剩下中国棋手柯洁了。其实在 AlphaGo 还在于李世乭对战期间,柯洁在微博上的自信言论就已经让他红了一波。

AlphaGo明年复出,可望迎战世界第一棋王柯洁!现今围棋世界排名,

「就算阿法狗战胜了李世乭,但它赢不了我」、「管你是阿法狗还是阿法猫!我柯洁在棋上什幺大风大浪没见过?让风暴再来的猛烈点吧!」 这些 人机大战期间的 「出格」 言论,直接让柯洁走上了舆论的风口浪尖。

儘管在今年 7 月份由于连续输给两名较低排位棋手让柯洁暂时将佔据两年之久的世界第一宝座让给了 AlphaGo,但在目前的积分排行上,由于 AlphaGo 之后再无公开对战,柯洁的积分又回到了第一的位置上。

明年年初的对战,很有可能就是一次世界第一的真正对决:柯洁对战 AlphaGo 。

其实大概在今年 6 月份的时候,中国国家体育总局棋牌运动管理中心党委书记杨俊安就在第 37 届无锡世界围棋业余锦标赛的比赛说明会和抽籤仪式上透露:

当然,将会在 2017 年与 AlphaGo 对战的究竟是不是柯洁,还要等过段时间 AlphaGo 团队的官方宣布才能确定。

看看现在谈谈未来, AlphaGo 之类的人工智慧在未来生活可能扮演什幺角色?

归根究底,支持 AlphaGo 获得胜利的是深度神经网络。除了围棋和《星际争霸 2》这种竞技游戏类的应用,当 Google 把深度神经网络用在翻译中,可以让翻译变得更加通顺流畅,表意清晰。

Google  表示 ,新的翻译系统简称为 Google 类神经机器翻译,就某些语言而言,GNMT 错误率可以减少 60%。)

AlphaGo明年复出,可望迎战世界第一棋王柯洁!
人类翻译、神经机器翻译系统和短语单词翻译系统的完整度在不同语言应用中的对比

该专案的负责人之一,同时也是 Google 智库成员的工程师 Mike Schuster 谈到:

AlphaGo明年复出,可望迎战世界第一棋王柯洁!
新的神经机器翻译系统如何检测一个句子,并对它之间的关联性和重要性进行考量

在机器翻译方面, Google 使用的深度神经网络叫做 LSTM。 LSTM 可以保留长期和短期的记忆,有点像人类的大脑,这使得它可以用更複杂的方式进行学习。

和 Google 以前的短语翻译系统不同,LSTM 可以从头到尾记住一句话再进行翻译,使长句翻译不再是单词的拼凑,而是流畅通顺的语言。

AlphaGo明年复出,可望迎战世界第一棋王柯洁!
一句中文在短语单词翻译系统、神经机器翻译系统和人类翻译的区别

其实多年以来, Google 一直想让 LSTM 应用于翻译工作,然而一直无法攻克翻译速度这个难题。直到做了大量的工程和演算法作业,才得以完善这个模型,让新神经机器翻译系统能够在跨越大型的 Internet 服务时保持工作速度。

除了翻译,随着类似于 AlphaGo 的人工智慧和机器学习越来越智慧,我们将会面对这样的现实:机器会逐步取代人类的工作。

正如特斯拉的 Elon Musk 在接受 CNBC 採访时说的那样:装备有人工智慧的机器正在进入劳动市场,对于人类来说,这很可能意味着工作流失和 「基本收入的普及」。因为自动化成为常态,未来我们的就业选择可能会受到限制,但这会让人有更多时间享受他们的生活。

除了上面说到的人工翻译,可能最快被替代掉的职业是汽车司机。虽然现在绝大多数厂商只是提供了达到 SAE 和 NHTSA Level 2 的驾驶辅助功能。但从现今自动驾驶的发展趋势来看,全自动驾驶汽车正式民用可能也距离我们仅有五六年的时间,而这其中的关键就是无人驾驶演算法。

总的来说,目前以 AlphaGo 为代表的机器学习与人工智慧,在未来的前景不可估量。当然,正如爱範儿的投稿作者曾庆伟所说:

最好的时代,也是最坏的时代。有了机器学习的助攻,人类有了研究传统科学难以研究的複杂问题的能力;人们甚至可以将机理尚不清晰的模型直接部署到产品中,去帮助人类解决问题。但是随着人工智慧的迅速崛起,社会的就业结构也遇到了巨大的考验,简单人力工作的市场势必受到机器人与人工智慧的挤压而缩水或者转移。对于机器学习领域的研究者和公司而言,这是最好的时代;而对于另一部分人而言,也许一场就业危机正埋伏在不远的将来。



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